Globální webinář|Kvantifikace komplexního chování NHP: Představení atlasu chování NHP pro vysoce-věrnostní 3D behaviorální fenotypování

V preklinickém výzkumu na primátech (NHP) slouží behaviorální koncové body jako životně důležité ukazatele, které těsně spojují účinnost léku s klinickými fenotypy. Při rutinním provádění studie se však konvenční hodnocení chování často stávají překážkou v potrubí výzkumu a vývoje:

• Práce-náročná a časově{1}náročná:Manuální kontrola stovek hodin videozáznamů výrazně prodlužuje časové osy projektu.
• Subjektivní zkreslení:Rozptyl skóre mezi pozorovateli a únava způsobují kolísání údajů, což snižuje reprodukovatelnost.
• Ztráta detailů zrn:Jemné změny výrazu obličeje a rychlé,{0}}vysokofrekvenční pohyby jsou pro lidské oko mimořádně obtížné zachytit a objektivně kvantifikovat.

Jak můžeme transformovat složité, dynamické chování NHP na objektivní, jemnozrnné{0}} a sledovatelné digitální biomarkery?

Na5. srpna 2026, Prisys Biotech, ve spolupráci sBayone Sciences, bude hostit společný globální webinář, který představímeNHP BehaviorAtlas-pokročilá, vysoce{1}}věrná 3D-platforma NHP pro sledování chování. Prostřednictvím případových studií ze skutečného{5}}světa ukážeme, jak algoritmy počítačového vidění-řízené umělou inteligencí překonávají tradiční kvantifikační problémy v preklinickém výzkumu.

Využívá více-kamerové 3D počítačové vidění aOdhad pozice bez značek, NHP BehaviorAtlas povyšuje tradiční 2D video pozorování na komplexní 3D digitální modelování:

• 3D sledování kostry:Přesně izoluje pohyby rukou, parametry chůze a jemné posturální posuny, aby zachytil mikro-změny na úrovni, které člověk nemůže detekovat.
• Analýza optického toku:Automaticky detekuje vysokofrekvenční oscilace (např. svědění a škrábání), čímž nahrazuje pracné ruční počítání.
• 3DGS analýza výrazu obličeje:Využívá 3D Gaussian Splatting (3DGS) k překonání plochých 2D vjemů, což umožňuje kvantitativní hodnocení reakcí na bolest a tíseň.
• Dlouhodobé-nepřetržité sledování:Umožňuje kontinuální, neinvazivní {0}invazivní behaviorální fenotypování během dlouhodobých{1}}studií u stejného subjektu.

Tento webinář představí praktické aplikace analýzy chování-řízené umělou inteligencí v konkrétních terapeutických oblastech:

• 1. Výzkum atopické dermatitidy:Automatická kvantifikace chování při poškrábání pro objektivní hodnocení účinnosti.
• 2. Nové přístupy k hodnocení bolesti:Nociceptivní analýza asistovaná AI-založená na 3D modelování výrazu obličeje.
• 3. Fenotypizace motoru onemocnění CNS:Jemné-sledování motoriky a chůze v modelech Parkinsonovy choroby a mrtvice.

• Datum:5. srpna 2026
• Čas:21:00 pekingského času (GMT+8) / 9:00 EDT / 15:00 SELČ
• Formát: Živý globální webinář (přes Zoom)

👉 Klikněte zde pro registraci přes Zoom

👉 Nebo naskenujte QR kód níže a dokončete registraci:

Poznámka: Pokud se nemůžete živého sezení zúčastnit kvůli rozdílům v časových pásmech nebo konfliktům v plánování, zaregistrujte se prosím předem. Odkaz na celý záznam webináře bude po události automaticky zaslán všem registrovaným účastníkům.

O Bayone Sciences

S využitím rozsáhlých odborných znalostí v oblasti neurověd a výzkumu inspirovaného{0}}mozkem vyvinul Bayone SciencesAtlas chováníinteligentní neurobehaviorální analytická sada. Bayone poskytuje společnosti Prisys Biotech nástroje pro 3D analýzu chování NHP a přizpůsobenou podporu zpracování dat pro společné urychlení preklinického hodnocení léčiv a vývoje technologií.

O Prisys Biotech

Prisys Biotech je hluboce etablovaná v oblasti translační vědy o -lidských primátech (NHP). S bohatými zkušenostmi vModel NHPSpolečnost Prisys poskytuje údaje o chování-specifické pro onemocnění a komplexní analýzu diagnostických metrik. Ve spolupráci s Bayone Sciences si Prisys klade za cíl poskytovat vylepšenou, vysoce{2}}přesnou podporu mapování chování pro preklinické hodnocení léků a translační lékařský výzkum.

Kontaktujte Prisys Biotech